地图下沉,认知升维

美国大选，地图说谎了吗？

在尘埃落定的年美国大选中，有一幕颇值得玩味。

在火热的实时计票中，大家都会看到这一张地图，蓝色代表民主党候选人拜登获胜的州，红色代表共和党候选人特朗普获胜的州，红色遍布了大片领地，这给广大吃瓜群众带来了一定的迷惑性。

单看这张地图，你能猜出谁会笑到最后吗？

当大选进入尾声，以拜登为代表的民主党（蓝色）赢得超过席的选票时（超过席赢得大选），除个别州以外，这张地图在视觉上并未发生逆转性的改变（下图）；甚至与前两次的大选地图——年、年，也大同小异：没有在视觉上呈现大选结果的倾向，也没有显示近几届全美选举变迁趋势，或新近发生的重大事件所产生的影响。

面对这三张地图，不如玩个“大家来找茬

是地图可视化失效了吗？

除去美国大选的“赢家通吃”复杂规则影响之外，对比地理人口热力图来看，选举地图上民主党赢得区域大多人口密度高，其中包含了全美科技、教育、文化较为发达的加州、纽约州、马萨诸塞州、伊利诺州等，所以投给民主党候选人拜登的选举人，并非地图呈现得那么少。

而影响这3届选举结果的内外效因，并非单纯一张静态地图视觉能够包容和呈现的：经济形势与失业率、新冠与种族歧视、每个选区的移民与少数民族占比、婴儿潮时代生人与新生代人口比例，甚至单个选举人的经济状况、教育水平、信仰、政治理念、信息接触，都对大选结果的走向产生着错综复杂的耦合作用。

所以，并非地图说了谎，而是想要深度学习进而实现预测性结果，地图需要、并且正在发展出新的特征：融合时空数据的多维性与语义化，向实时感知、深度挖掘和个体精细化延展。

深度融合时空数据，地图发展认知特性

古代与地理大发现时代，地图曾是人类认识和探索世界的工具；大众互联网时代，电子地图又成为出行导航、物流配送，和大多数互联网应用不可或缺的底色，可以说，地图伴随着人类认知世界的渴望而生。

地理大发现时代的荷兰海图（）

当下，技术手段的进步和大众信息化的普及，互联网和物联网数据涌入、全天候高密度的对地观测，以及高精度地图对世界描述方式的颠覆，地图的信息容量正在急剧扩张，同时形态也变得更加多样化。

美国选举各州投票实况、澳洲大火蔓延、新冠疫情，地图越来越频繁地出现在新闻和大众视野中，形象地帮助人们感受世界正在发生着什么；

年3月COVID-19的全球发展趋势

另一方面，对于企业和城市管理者来说，饱含海量信息的地图，更是成为一种深度认知和洞察世界的工具，帮助他们预防灾害、更加精确主动地参与到改造世界的过程中。

此时，地图正在不限于形式地渗透到信息世界和现实社会中——

深度认知人类行为的商业价值：

谁，在哪里，做什么？

无独有偶，另一场选举中，也有动态时空数据参与其中。以真实事件为基础改编的英剧《脱欧：无理之战》（《Brexit:TheUncivilWar》）就讲述了这样一个情节，脱欧公投竞争胶着，留欧派采用主流媒体大肆宣传，脱欧派则请来了一位技术宅，采用大数据算法对各地选民采取精细定位宣传模式，从而获得成功。

《脱欧：无理之战》剧照

正如剧中人物所声称的那样，线上世界创造了人类历史上从未有过的全新形式——社交数据层，倒映我们看什么，